↑ Вверх
Информационно-интеграционный проект общественного объединения «Raduga» e.V.
«Raduga» e.V.
Пятница, 22. Июнь 2018
Навигация


Поиск
Рассылка
Отписаться

Наши друзья
Битва народов под Лейпцигом в 1813 году
"ђусское поле" -  сайт для тех, кто думает по-русски
LBK_Logo
Leipziger Internet Zeitung - Mehr Nachrichten. Mehr Leipzig.

Статистика

Статистика

Замки Саксонии    -    TÜV в русской автомастерской   -    Справочное бюро

В мире интересного — Понемногу о многом

Хитрости онлайн коммерции или как увеличить продажи с помощью искусственного интеллекта

Автор: Лера Леонова
Источник: Germania.one
Добавлено: 2018-05-04 13:07:50

+ - Размер шрифта

Представление о будущем розничной торговли можно получить в небольшом гамбургском офисе. Здесь, Otto, немецкая компания, специализирующаяся на электронной коммерции, использует искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности своей деятельности. Компания уже применяет данную технологию для принятия решений с масштабом, скоростью и точностью, превосходящими возможности обычных сотрудников.

Pic


Обработка гигантских объемов данных и «машинное обучение» использовались в розничной торговле в течение многих лет, в частности, компанией Amazon, гигантом электронной коммерции. Идея состоит в том, чтобы собирать и анализировать информацию, чтобы понимать потребительские вкусы, рекомендовать товары целевой аудитории и персонализировать веб-сайты для клиентов. Работа Otto выделяется тем, что они автоматизируют бизнес-решения, выходящие за рамки управления клиентами. Самое главное – это снизить уровень возврата товаров, что лишает компании прибыли в размере миллионов евро в год.

Обычный анализ данных показал, что клиенты с меньшей вероятностью возвращают товар, доставленный в течение двух дней. При более длительном сроке доставки покупатель может найти товар на другом сайте или в обычном магазине на несколько евро дешевле, и приобрести его там, отказавшись от услуг Otto и возложив на компанию расходы по доставке.

Обычным решением было бы более точное прогнозирование сотрудниками компании ассортимента покупок клиентов, с целью возможности предварительного заказа производства определенных товаров. Otto пошел еще дальше и создал систему, использующую технологию Blue Yonder, стартап, часть которого принадлежит компании. Алгоритм глубокого обучения, который был первоначально разработан для экспериментов по физике частиц в лаборатории CERN в Женеве, делает всю тяжелую работу. Он анализирует около 3 миллиардов транзакций и 200 переменных (например, прошлые продажи, историю поисков на сайте Otto и даже информацию о погоде), чтобы предсказать, что клиенты будут покупать за неделю до того как они сделают заказ.

Система искусственного интеллекта оказалась настолько надежной - она предсказывает с точностью 90% то, что будет продано в течение следующих 30 дней, - что позволяет компании автоматически заказывать производство около 200 000 наименований в месяц без вмешательства человека. Для обычного сотрудника невозможно было бы настолько тщательно изучить разнообразные товары, цвета и размеры, которые заказывает машина.

В целом, ассортимент, который должен быть в наличии, снизился на 20 процентов. Новая система уменьшила возврат более чем 2 миллионов единиц товара в год. Клиенты быстрее получают свои заказы, что улучшает качество услуг, а технология также приносит пользу окружающей среде, потому что меньшее количество посылок отправляется клиенту и возвращается при отказе покупки.

Данное новшество предполагает, что важная роль искусственного интеллекта в ведении бизнеса может заключаться в простом улучшении уже существующих процессов. В Otto никого не уволили в результате применения нового алгоритмического подхода и даже наоборот, были созданы новые рабочие места. Во многих случаях ИИ не влияет на общую численность сотрудников фирмы, но помогает выполнять задачи повышения производительности, в объеме недоступном людям.

Источник: Germania.one




Оглавление   |  Вверх


Вы авторизованы как:
Ваш E-Mail:
Комментарий:

        Представленные на портале материалы служат исключительно источником информации и не могут заменить юридического или финансового консультанта. Администрация и создатели сайта не несут никакой юридической или иной ответственности за содержание и последующее использование предоставляемой информации.
Мнение редакции может не совпадать с мнением авторов.

Содержание портала находится под нашим постоянным контролем, но на многих Интернет-страницах присутствуют ссылки на другие сайты, которые мы, естественно, не контролируем и не можем постоянно проверять. Согласно решению суда Гамбурга от 12.05.1988 г., владелец Интернет-сайта должен нести ответственность за содержание страниц, ссылки на которые помещены на его сайте, если только он сам не определяет четко и однозначно свою позицию по данному поводу. Что мы и делаем: мы заявляем, что не несем ответственности ни за дизайн, ни за содержание сайтов, связанных с нами посредством ссылок. Но если вы на этих страницах столкнетесь с порнографическими или расистскими материалами, сообщите нам, пожалуйста!


При полном или частичном использовании материалов raduga-nte.de ссылка на сайт обязательна.
Использование материалов, маркированных (А), возможно только с согласия автора.
Пресс-релизы, статьи, новости ждем по адресу redaktor@raduga-nte.de.

Портал оптимизирован для работы в Internet Explorer, Opera, Mozilla Firefox с разрешением экрана 1280x1024 и выше.

Языки
  
Вход
Логин:

Пароль:


Запомнить меня
Вам нужно авторизоваться.
Забыли пароль?
Регистрация

Наши спонсоры
Автосервис «IWK» GmbH Туристическое агентство «Балкан Туристик» ARKON Pflegedinst Амбулаторная служба Sonnenblick Reiseagentur Neuwirt Zu Hause e.V. - Verein zur gesellschaftlichen Integration
 von Zuwanderern Ihre Allianz Agentur

На сайте
Гостей: 948
Пользователей: 1

» Admin

Прогноз погоды

Телефонные коды
www.teltarif.de - Kommunikation ganz einfach

Работает под управлением WebCodePortalSystem v. 4.3.1  Copyright Raduga-Group © 2006-2017